Functieoverzicht

Wij zoeken een ervaren software engineer met een passie voor technische kwaliteit en professionalisering. Je krijgt energie van het bouwen aan een hoogwaardige ontwikkelomgeving waarin softwarekwaliteit, automatisering en onderhoudbaarheid vanzelfsprekend zijn.

Hoofdverantwoordelijkheden

• Professionaliseer tooling: Optimaal inzetten en verder professionaliseren van de bestaande ontwikkeltooling voor R- en Python-projecten.
• Herbruikbare componenten: Ontwikkelen van generieke libraries, utilities en herbruikbare componenten die door meerdere projecten kunnen worden toegepast.
• Teststrategieën: Ontwerpen en implementeren van geautomatiseerde teststrategieën, waaronder unit tests, integratie‑testen, regressietesten en geautomatiseerde modelvalidaties.
• CI/CD: Inrichten en verbeteren van CI/CD-processen voor analytische toepassingen.
• Best practices: Implementeren van software engineering best practices zoals versiebeheer, code reviews, package management, dependency management, release management en kwaliteitscontroles.
• Standaardisatie: Standaardiseren van projectstructuren, ontwikkelrichtlijnen en softwarecomponenten om hergebruik en schaalbaarheid te vergroten.
• Automatisering kwaliteitscontroles: Automatiseren van kwaliteitscontroles en validatieprocessen binnen de ontwikkelstraat.
• Levenscyclusanalyse: Bijdragen aan een robuuste, onderhoudbare en reproduceerbare lifecycle van analytische modellen.
• Advisering: Adviseren van collega's over moderne software engineering-, DevOps- en MLOps-principes binnen analytics.

Vereiste ervaring en vaardigheden

• Talen: Ruime ervaring met softwareontwikkeling in R en/of Python.
• Ontwikkelplatformen: Vertrouwd met moderne ontwikkelplatformen zoals Git en Azure DevOps of vergelijkbare omgevingen.
• Test- en CI/CD-praktijken: Ervaring met geautomatiseerde tests, teststrategieën en CI/CD voor analytische toepassingen.
• Software engineering best practices: Ervaring met versiebeheer, code reviews, package- en dependency management, release management en kwaliteitscontroles.
• Herbruikbaarheid en schaalbaarheid: Ervaring met het ontwerpen van herbruikbare componenten en standaardiseren van projectstructuren.
• Communicatie: In staat om collega’s te adviseren en samen te werken aan professionalisering van de analytics-omgeving.