Data Analist
- Belastingdienst
- Amsterdam
- 38 uur p/w
- Senioriteit: MID_LEVEL
- Opleidingsniveau: HBO
- ZZP toegestaan
- Startdatum: 1 september 2026
- Duur: 6 maanden
- Reageren kan t/m 31 juli 2026
Functie: Data Analist
Als Data Analist analyseer je datasets en informatiestromen om selectie-, waarderings- en bewaartermijnen toe te passen en selectielogica te bouwen. Je bereidt data voor in de digitale analyseomgeving, houdt de datakwaliteit op peil en draagt bij aan het verbeteren van selectiemethoden en -tools.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Data-analyse: analyseren van datasets en informatiestromen en identificeren van criteria voor waardering.
- Selectie en waardering: toepassen van vastgestelde selectielijst, wet- en regelgeving en organisatorisch beleid.
- Data-preparatie: prepareren van data in de digitale analyseomgeving en bewaken van datakwaliteit.
- Technische uitvoering: schrijven en optimaliseren van SQL-queries, bouwen van scripts voor selectie, maken van dashboards en rapportages.
- Validatie en controles: uitvoeren van data validatie en controles.
- Ondersteuning uitvoering: leveren van data-ondersteuning voor onderzoekers en de werkvoorbereiding voor uitvoering.
- Internetresearch: uitvoeren van geprotocolleerd internetonderzoek om leads voor mogelijke regelovertredingen te vinden.
- Bronnen en integratie: aanboren van nieuwe databronnen en onderhouden van contacten met DWH en bronleveranciers bij nieuwe informatiebehoeften.
- Vertaling naar BI/DWH: ondersteunen bij het formuleren van informatievragen en grofweg vertalen naar Business Intelligence en DWH-termen.
Vaardigheden en kennis
- Sterke kennis van SQL en ervaring met het schrijven en optimaliseren van queries.
- Ervaring met het bouwen van scripts voor selectie en het ontwikkelen van dashboards en rapportages.
- Ervaring met data validatie en kwaliteitscontroles.
- Kennis van ICT-tooling gerelateerd aan data-analyse en digitale analyseomgevingen.
- Ervaring met het aanboren van nieuwe databronnen en het samenwerken met datawarehouse-omgevingen.
- Ervaring met geprotocolleerd internetresearch is een pré.
- Vermogen om informatievragen te formuleren en te vertalen naar BI/DWH-termen; samenwerken met proceseigenaren en functioneel beheerders.
Aandachtspunten
- Je levert een bijdrage aan het verder automatiseren en verbeteren van de beoordeling van onderzoekwaardigheid (bijvoorbeeld via risicoprofilering).
- Je werkt nauw samen met stakeholders zoals archiefbeleid, proceseigenaren en functioneel beheerders.
Functie-eisen
- Technische expertise – minimaal 2jaar ervaring met Query-talen (SQL), Data-analysetools (zoals Python, R, Power BI, Excel), ETL-processen (Extract, Transform, Load) en Metadata standaarden
- Minimaal HBO opleiding of hoger
- Aantoonbaar ervaring met data- en BI-projecten, waaronder datawarehousing, dashboarding en automatisering
- Vertaling van wet- en regelgeving alsook technische details naar begrijpelijke taal
- MAX 100