Over de functie

Als hands-on Data Quality Specialist ontwikkel, implementeer en monitor je datakwaliteitsregels in SQL en Collibra DQ. Je werkt onder andere met data op een Databricks-platform. Je vertaalt datakwaliteitsvraagstukken naar meetbare controles en zorgt dat cijfers in rapportages aantoonbaar kloppen. Daarbij volg je de dataketen van brondata tot rapportage.

Wat ga je doen?

• Data profileren en SQL-regels schrijven voor de RDARR-dimensies volledigheid, juistheid, tijdigheid en integriteit.
• Datakwaliteitsnormen afstemmen per bron, data-eigenaar en dimensie, met duidelijke afspraken tussen data producenten en consumenten.
• DQ-regels in Collibra DQ inrichten, implementeren en monitoren, gekoppeld aan Critical Data Elements (CDE’s).
• Praktische werkinstructies opstellen voor data stewards en data-eigenaren.
• Data stewards ondersteunen bij het aansluiten van brondata op rapportages en bij het achterhalen van oorzaken van verschillen.
• Helpen om data-issues bij de juiste eigenaar te beleggen.
• DQ-regels overdraagbaar documenteren.
• Meewerken aan het opzetten en implementeren van een Data Quality Dashboard.

Wat breng je mee?

• Aantoonbare kennis van BCBS239, RDARR en data lineage.
• Minimaal 3 jaar ervaring met datakwaliteit als kernactiviteit. Heb je minder dan 3 jaar ervaring met datakwaliteit, dan is minimaal 5 jaar relevante werkervaring vereist.
• Ervaring met het zelfstandig bouwen van SQL-gebaseerde DQ-regels die daadwerkelijk in productie draaien. Alleen ontwerp- of advieservaring is niet voldoende.
• Goede SQL-kennis, waaronder joins, aggregaties en window functions.
• Ervaring met reconciliaties tussen brondata en rapportages.
• Ervaring met Collibra DQ of vergelijkbare Data Quality-tools.
• Ervaring binnen een financiële instelling, bij voorkeur in het Treasury- of Risk-domein.

Pré’s

• Kennis van Databricks.
• Kennis van Collibra DQ.
• Ervaring binnen Data-, Risk- en/of Treasury-omgevingen.

Wie ben jij?

• Je bent gedreven, proactief en neemt eigenaarschap over resultaten.
• Je werkt goed samen met verschillende stakeholders, waaronder data-eigenaren en data stewards.
• Je kunt goed omgaan met deadlines, schakelt snel en communiceert helder en to the point.
• Je combineert inhoudelijke kennis met positieve energie.
• Je maakt je nieuwe vraagstukken snel eigen en levert op korte termijn concrete resultaten.

Zo werk je

Dit is een uitvoerende rol, geen adviserende of beleidsmatige functie. Je bouwt verder met de middelen en mogelijkheden die er zijn. Loop je ergens tegenaan, dan kom je met een concreet voorstel voor een oplossing. Je bouwt en implementeert zelf DQ-regels en maakt datakwaliteitsproblemen door de hele keten inzichtelijk en meetbaar.

Wat vermeld je in je sollicitatie?

Geef in je cv per relevante opdracht concreet aan:

• Welke DQ-regels je zelf hebt ontwikkeld.
• In welke tool je deze regels hebt gebouwd.
• Op welke data je de regels hebt toegepast.
• Of en hoe de regels in productie draaien.

Neem in je motivatie ook één concreet praktijkvoorbeeld op. Beschrijf welke datakwaliteit een DQ-regel controleerde en wat er gebeurde met de geconstateerde uitval.

Selectieproces

1. Thuiscase: Een opdracht van ongeveer 45 minuten op basis van synthetische leningdata. Je mag AI gebruiken; vermeld dan waarvoor je AI hebt ingezet.
2. Eerste gesprek: Je licht je oplossing toe en past je uitwerking live aan.
3. Tweede gesprek: Een kennismaking met het team, met aandacht voor de samenwerking en de opdrachtvoorwaarden.